La ansiedad y la depresión son los trastornos mentales que más suelen afectar a la población. La cifra de personas que la padecen es gigantesca: aproximadamente 359 millones padece ansiedad y cerca de 332 millones padece depresión.
Ambos trastornos parecen fáciles de diagnosticar, la realidad es que puede ser mucho más complejo debido a diversas razones. Ante la urgencia de encontrar mejores métodos para diagnosticar a tiempo estas condiciones y ofrecer a los pacientes un tratamiento adecuado, es que se avanza en una prenda que podrá detectar señales ligadas a estos trastornos.
El Instituto Politécnico Nacional (IPN) está desarrollando un proyecto científico. El cual busca aplicar la tecnología para mejorar la atención de pacientes con trastornos mentales a través de la Inteligencia Artificial.
Científicos del IPN buscan mejorar el diagnóstico de la ansiedad y la depresión
María Caridad Mireles Pérez, estudiante de Doctorado en Ciencias de la Computación del Centro de Investigación en Computación (CIC), trabaja en un innovador proyecto. El cual se denomina «Desarrollo de un Algoritmo de Aprendizaje Profundo para la Detección de Ataques Ansioso-Depresivo a partir de Señales del Cuerpo Humano».
De acuerdo con la investigadora, no existe en el mundo un proyecto científico de este tipo. Asimismo, menciona que lo que se busca con ello es que pueda atenderse a la población vulnerable que padece episodios ansiosos-depresivos. Estos pueden incluir síntomas como llanto, rumiación, conductas violentas, autolesiones y otros, según un comunicado oficial.
La investigadora puntualiza que las cifras de ansiedad y depresión en el mundo crecieron hasta un 25% a raíz de la pandemia de COVID-19, de acuerdo con datos de la Organización Mundial de la Salud. El sector de la población más afectado fueron los más jóvenes.
Composición de la prenda
Mireles Pérez detalla que la camisa está equipada con sensores que miden la actividad eléctrica de la piel. Al igual que el electrocardiograma, la temperatura corporal, la actividad pulmonar y la tensión muscular. Estos están interconectados a un módulo que envía la información de forma inalámbrica a una computadora.
A través de Inteligencia Artificial y algoritmos de aprendizaje profundo, se procesan los datos y se clasifican en cuatro estados. Estos son: Línea Base (calma), Transición (episodios de nerviosismo), Inducción (ataque ansioso-depresivo) y Recuperación (disminución de la tensión y desahogo).
«Tuvimos voluntarios que se sometieron a un protocolo durante el cual fueron inducidos a un estado de estrés y a una emoción de tristeza (bajo supervisión psicológica). Esa información nutrió una base de datos; el algoritmo aprende de ella y ofrece como resultado los estados que experimentaron las personas en un determinado periodo». Expresó Mireles.
De igual forma, la investigadora revela que ya está en marcha el proceso para obtener la primera patente, destacando que todavía hay un enorme potencial qué explorar.
Por el momento, la camisa no está disponible para su uso, por lo que aún falta camino por recorrer antes de que pueda utilizarse.
La información está disponible en un comunicado oficial del IPN.