Los avances en la tecnología han logrado que también otros campos evolucionen y consigan mejorar lo que ya existía. O se descubran nuevos métodos para que se solucionen problemas, como pasa en la medicina. Como ha sucedido con la incursión de la IA en la medicina, al grado de que podría prevenir enfermedades y detectar cardiopatías en ecografías prenatales.
La inteligencia artificial es una de las tecnologías más innovadoras que han llegado a cambiar radicalmente muchas áreas. Como ejemplo, la medicina. Pues la llegada e implementación de la IA en este campo ha ayudado en gran medida a diagnosticar enfermedades con más precisión.
Ahora, se dispone también a ayudar en el ámbito de la detección de enfermedades y padecimientos. O incluso, prevenir enfermedades antes de nacer, como sucede con las cardiopatías fetales.
Recientemente, se ha anunciado que serán más fáciles de detectar gracias a un nuevo software impulsado por IA. Este tendrá la capacidad de analizar en tiempo real las ecografías prenatales en busca de posibles síntomas.
Inteligencia Artificial ayudará a detectar cardiopatías desde antes del nacimiento
La tecnología que se planea implementar podría ofrecer información, llevar a cabo recomendaciones. Incluso, podría generar contenido, como imágenes o videos. Estos podrían ser generados por medio de chatbots como ChatGPT, Gemini o Meta, entre otros.
El diagnóstico temprano de estas afecciones es fundamental para que los recién nacidos obtengan una atención especial y adecuada tras su nacimiento. De esta manera, se espera que puedan recuperarse más rápidamente.
En este aspecto, la IA se ha convertido en una gran ayuda para que los médicos puedan identificar o descartar signos sugestivos de cardiopatías congénitas. De forma más rápida y eficiente, por lo que los niños afectados tienen mejores posibilidades de recuperación.
La aplicación de IA en cuestión viene de la mano de la compañía francesa BrightHeart. Que se ha apoyado en el modelo de IA de código abierto DINOv2, desarrollado por META. Para crear un nuevo software que permite identificar este tipo de enfermedades en bebés prenatales.
Así es como la IA ayudará a detectar enfermedades en bebés prenatales
La compañía entrenó sus modelos utilizando DINOv2 como base para analizar videoclips de exámenes de ultrasonido. E identificar si el examen es normal o si detecta signos que puedan indicar la presencia de una cardiopatía genética.
Cuando se realiza un examen de ultrasonido antes del nacimiento, el software analiza y procesa las transmisiones de video por medio de los algoritmos de IA entrenados. Lo que significa que evalúa en tiempo real la integridad del examen durante la captura de la ecografía.
Y examina a detalle la morfología del corazón del feto, encontrando riesgos o descartándolos. Con ello, se espera que la tasa de diagnósticos prenatales de cardiopatías congénitas “aumente significativamente”. Lo que disminuiría en gran medida a evitar posibles complicaciones después del nacimiento.
Asimismo, este software ha sido aprobado recientemente por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA). Y es muy probable que, dentro de poco tiempo, comience a utilizarse.
«Estamos satisfechos con el rápido desarrollo del producto hasta ahora, y ahora el objetivo es ponerlo en manos de los médicos para acelerar la mejora de la atención al paciente». Finaliza Eric Askinazi, científico de datos principal de DINOv2.