Las imgenes en internet son an ms machistas que los textos




Las fotos que aparecen tras una bsqueda en Google Imgenes de oficios como cirujano cardiovascular, matemtico, desarrollador, futbolista, comisario o banquero de inversiones son masculinas. Y para modelo, peluquera, enfermera, interiorista o profesor de arte son de mujeres. Un estudio publicado este mircoles por la revista Nature que analiz 349.500 fotos, 100 por cada una de las 3.495 categoras sociales ms comunes, observa un sesgo de gnero consistente en Google y en otras plataformas como Wikipedia e IMDB. Hasta ahora, los estudios ms relevantes que analizaban estos prejuicios online se haban centrado sobre todo en los textos.Los investigadores de la Universidad de California en Berkeley creen que su hallazgo es importante por el aumento imparable de la cultura visual: el tiempo de lectura se reduce y crece el entretenimiento en plataformas hipervisuales centradas en el intercambio de imgenes, dice el artculo. El sesgo en las imgenes online es mayor que el que se ve en encuestas y en los datos reales del censo en EE UU. Aunque, segn Douglas Guilbeault, profesor en Berkeley y uno de los autores, una sutileza es que grupos sociales y generaciones pueden diferir en el tipo de contenido visual que producen y consumen, y un rea importante para futuras investigaciones es explorar cmo esto afecta su experiencia.Los investigadores tambin han encontrado que el sesgo en las imgenes online es ms habitual que en textos y adems sus efectos son ms potentes psicolgicamente. En el trabajo han comparado las imgenes con los resultados de textos de Google News. Las imgenes muestran un prejuicio mayor que los textos y su impacto es ms duradero: las personas que vean una imagen con sesgo de gnero conservaban ms das su influencia que quienes lean un texto con cierto sexismo. Lo que ms me sorprende del trabajo es que un simple cambio, de informacin textual a visual, pueda tener tantas implicaciones para la propagacin del sesgo de gnero, amenazando dcadas de progreso, dice Guilbeault.Ms informacinEs destacable que la lengua usada para la investigacin sea el ingls, un idioma en que la mayora de los oficios no se distinguen por gnero: no es cirujano o cirujana, solo surgeon. Las fotos, por tanto, aportan ms informacin que un texto cuando se ve a un futbolista varn o una peluquera mujer. En espaol, en cambio, la distincin en lenguaje sera tambin evidente. Pero los investigadores han encontrado efectos que van ms all de las propias palabras: Varias investigaciones psicolgicas sugieren que las imgenes podran ser un medio especialmente potente para transmitir sesgos de gnero. Investigaciones sobre el efecto de superioridad de la imagen muestran que las imgenes suelen ser ms indelebles y emocionalmente ms impactantes que los textos, dice el artculo.El uso de una terminologa neutra sera otra ventaja, que en espaol es ms complicada que en ingls. Por tanto, las imgenes en internet amplifican el sesgo de gnero, tanto en sus cifras estadsticas como en su impacto psicolgico en usuarios.Cmo surge el sesgo?Las fotos que hay en internet reproducen millones de elecciones de sus usuarios, que han creado o subido esas fotos a sus cuentas y pginas: El sesgo de gnero parece estar parcialmente impulsado tanto por el contenido que los usuarios de internet eligen mostrar en sus blogs, como por las preferencias de las audiencias sobre qu noticias consumir o qu imgenes comprar, explica la investigacin.»Futbolista» es otra bsqueda donde el sesgo de gnero es muy evidente.Pero cmo han influido los propios mecanismos de internet en fomentar este sesgo de las imgenes online? Puede que los sesgos se intensifiquen como resultado de la propia red, afirma el profesor Bas Hofstra, de la Universidad Radboud (Pases Bajos), tras analizar el artculo antes de su publicacin. Quiz las poblaciones de usuarios difieren, quizs los hombres son quienes ms han usado o usan internet y, como tal, se convierte en un lugar con ms carga de gnero, dice.El artculo tambin especula con que el estatus o los prejuicios a la hora de contratar en las empresas de medios, cuyas fotos estn sobrerrepresentadas en internet, puede ser otra causa. Es probable que la preferencia humana por una representacin familiar, prototpica de las categoras sociales, desempee un papel en perpetuar estos sesgos, afirman los investigadores.La consecuencia de esta dinmica es limitar el acceso de mujeres a oficios en los que no tienen ya un espacio por dinmicas sociales previas. Pero podra haber ms, segn Hofstra: La manera en que la gente habla de ciertas categoras sociales, por ejemplo; se habla ms de hombres en relacin con los deportes porque se ven ms atletas varones online, lo que podra disminuir las aspiraciones de las mujeres de entrar en ese deporte.Un temor obvio sobre el futuro que es solo mencionado en el artculo que las imgenes del internet actual son una de las principales bases de la inteligencia artificial (IA) generativa: Las imgenes creadas con IA pueden hacer de internet un lugar ms cargado de sexismo si se basan en imgenes ya generadas que hay online, dice Hofstra. Nuestro trabajo sugiere que los sesgos de gnero en la IA pueden deberse en parte al hecho de que se entrenan con imgenes pblicas de plataformas como Google y Wikipedia, que estn llenas de sesgos de gnero, aporta el estudio.Es difcil pensar en soluciones concretas para este problema. Google puede estar dando resultados sesgados porque las peticiones o la informacin ya existente en internet es sesgada. Las soluciones tendrn que surgir de las tecnolgicas, acadmicos y la sociedad civil, dice Guilbeault. Nuestra investigacin tiene como objetivo iniciar una conversacin crtica sobre las implicaciones del cambio de lo visual para la propagacin del sesgo de gnero. Los mtodos y herramientas que hemos creado son un paso importante hacia la transparencia de la informacin sobre el panorama cambiante del prejuicio online, que es un paso necesario para descubrir soluciones.Puedes seguir a EL PAS Tecnologa en Facebook y X o apuntarte aqu para recibir nuestra newsletter semanal.Suscrbete para seguir leyendoLee sin lmites_